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Abstract
This study explores the positive relationship between investment in R&D and GDP per capita in the departments of Colombia. In the first part, the relationship between investment indicators and GDP per capita is investigated based on existing literature; in addition, the situation of the departments of Colombia in the investment in R&D and the disparity between them in the GDP per capita is presented. The next step explains the econometric model based on a panel data technique. Finally, the results are analyzed, concluding, based on the model, that there is a positive relationship between higher expenditure on investment in R&D and GDP per capita, and that variations in GDP per capita are mainly due to structural characteristics of the country such as economic, social and educational policies not by characteristic of the department.
Keywords:
References
Barahona, P. (2015). Inequidad en la distribución de la renta y la curva de kuznets en chile año 1999-2010 – CHILE. Universidad de Atacama, 27.
Barro, R. J. (1995). Inflation and Economic Growth. NBER working paper series, 26.
Barro, R. J., & Sala, I. M. (1996). Regional Cohesion: Evidence and theories of regional growth and convergence. European Economic Review,, 40(6), 25-52.
Bitran, E. (2002). Crecimiento e innovación en Chile. Revista Perspectivas (Departamento de Ingeniería Industrial, Universidad de Chile), 250-255.
CEPAL. (9 de 3 de 2017). Escalafón de la competitividad de los departamentos de Colombia 2017. Obtenido de CEPAL: https://www.cepal.org/es/publicaciones/43156-escalafon-la-competitividad-departamentos-colombia-2017
CEPAL. (marzo de 2001). Consideraciones sobre el índice de GINI para medir la concentración del ingreso. División de Estadística y Proyecciones Económicas, 31.
DANE. (10 de 11 de 2018). DANE. Obtenido de https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/pobreza-y-condiciones-de-vida/pobreza-y-desigualdad/pobreza-monetaria-y-multidimensional-en-colombia-2016
DANE. (2017). Boletín Técnico: Producto Interno Bruto (PIB) Departamental 2017 preliminar. DANE.
Fernández, A. O. (2017). Impacto de la inversión en I+D en el crecimiento económico: estudio econométrico para las regiones europeas. 2-73.
Fernández., A. O. (2017). Impacto de la inversión en I+D en el crecimiento económico: estudio econométrico para las regiones europeas. Universidad de Barcelona, Facultad de Economía y Empresa, 19.
González, K. K. (2013). Incidencia de los fondos públicos en desempeño innovador de las regiones de Colombia. Facultad de Economía y Negocios Universidad de Chile, 15-19.
González, K. M. (2013). Incidencia de los fondos públicos en desempeño innovador de las regiones de Colombia. Facultad de Economía y Negocios, Universidad de Chile, 10-25.
González, K. M. (2013). Incidencia de los fondos públicos en el desempeño innovador de las regiones de Colombia. Santiago de Chile.
Hall, R. E., & Jones, C. I. (1999). Why Do Some Countries Produce So Much More Output Per Worker Than Others? The Quarterly Journal of Economics, 114(1), 85.
Hill, R. C., Griffiths, W. E., & Lim, G. C. (2011). Principles of Econometrics. John Wiley & Sons, Inc.
Mankiw, N. G., Romer, D., & Weil, D. N. (Mayo de 1992). A Contribution to the Empirics of Economic Growth. The Quarterly Journal of Economics, 107(2), 407-437.
Mikel Buesa, T. B. (2002). Los factores determinantes de la innovación: un análisis econométrico sobre las regiones españolas. Universidad Complutense de Madrid, 70.
Muñoz, N. C. (Diciembre de 2010). Renta per cápita como medida de desarrollo económico en Latinoamérica. Equidad Desarrollo, 14, 39.
Muñoz, N. M. (2010). Renta per cápita como medida de desarrollo económico en Latinoamérica1. Equidad y Desarrolo Económico en Latinoamerica, 38-39.
Observatorio Colombiano de Ciencia y Tecnología. (20 de Abril de 2017). Indicadores de ciencia y tecnología, Colombia 2017. Obtenido de Observatorio Colombiano de Ciencia y Tecnología: http://ocyt.org.co/wp-content/uploads/2018/07/indicadores-2017-web.pdf
OCyT. (2017). Boletín Clasificación y cuantificación de los recursos del Fondo CTeI del Sistema General de Regalías -SGR.
Romer, P. M. (1990). Endogenous Technological Change. Journal of Political Economy, 98, 71-102.
Rouvinen, P. (2002). Characteristics of product and process innovators: some evidence from the Finnish innovation survey. Applied Economics Letters, 9, 7.
Sala-i-Martin, X. (1997). I just ran four million regressions. Columbia University and Universitat Pompeu Fabra, 2.
Therán, L. M. (2016). Determinantes de la estructura de apalancamiento para empresas que cotizan en bolsa del sector real colombiano. Bogotá.
Torres, R. M. (2017). Desigualdad del ingreso en Colombia: un estudio por departamentos. Cuadernos de Economía, 36(72), 272.
West, M. R. (2012). Education and Global Competitiveness: Lessons for the United States from International Evidence. In K. Hassett, 28, 1-18.